오늘날의 여행 예약 엔진은 조사, 쇼핑 또는 구매 주기의 어느 시점에서나 선호하는 장치에 올바른 정보를 제공할 수 있어야 합니다. 여기에는 여행 구매 프로세스에서 점점 더 중요해지는 모바일 조사 부분이 포함됩니다. 소비자가 여행사와 상호 작용하는 방식은 온라인 예약의 발전을 따라잡아야 하므로 여행사가 제공하는 서비스는 소비자의 온라인 검색 및 쇼핑과 원활하게 통합됩니다.
그리고 누군가 온라인에 있을 때 수집된 모든 정보와 함께 데이터 분석을 통해 공통 선호도를 식별하면 여행 계획 프로세스에서 여행사를 지원하는 승객 부문 프로필이 생성됩니다. 예를 들어, 싱글, 젊은 가족, 나이가 많은 커플은 각각 다른 경험을 찾을 수 있으며 아마도 다양한 방법을 사용하여 여행을 조사하고 쇼핑하고 구매할 것입니다. 여행자의 소득 수준에 따라 필요한 숙박 시설 유형이 결정될 수 있습니다. 신규 구매자에게 다양한 옵션의 가치를 교육하기 위해 처음 여행자를 정규화하고 단순화해야 합니다. 여행 예약 엔진은 유사한 고객이 구매한 항목의 예를 제공하는 협업 필터링과 같은 기술을 사용하여 쇼핑 경험에 도움을 줄 수 있어야 합니다. 유사한 고객의 쇼핑 내역에서 과거 데이터를 사용하여 새로운 구매자의 요구 사항을 충족하는 옵션을 추천하면 결국 보다 개인화된 예약 경험으로 이어질 수 있습니다.
오늘날의 여행 예약 엔진은 무료 인터넷이나 아침 식사와 같이 호텔이 제공할 수 있는 특정 편의 시설에 대한 정보를 제공해야 합니다. 호텔은 다양한 수준의 편안함과 서비스를 제공하므로 고객을 올바른 호텔과 연결하는 것이 중요합니다. 예를 들어 특정 별 등급이나 평균 숙박 요금을 기준으로 호텔 객실 검색을 정렬하는 기능을 사용하면 프로세스 속도를 크게 높일 수 있습니다. 객실과 공공 장소에 대한 자세한 설명과 사진은 적합한 숙소를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소비자는 비행기에서 특정 좌석을 예약하거나 비행 중에 특별 기내식을 요청하는 데 익숙해졌으므로 여행 예약 엔진이 이러한 요청을 처리할 수 있어야 합니다. 최신 가용성과 가격을 사용하려면 콘텐츠에 대한 실시간 액세스가 중요합니다. 예약 엔진에는 제품의 판매 가격을 조정하거나 특별 제안에 대한 특정 마케팅 메시지를 포함할 수 있는 강력한 비즈니스 규칙 기능이 있어야 합니다.
귀하의 비즈니스에 적합한 옵션 조합을 갖춘 여행 예약 엔진을 찾는 것은 중요한 결정이 될 수 있습니다. 오늘날의 모바일 소비자가 찾고 있는 콘텐츠를 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 기술 파트너를 찾는 것도 그만큼 중요할 수 있습니다.
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